阿里云首推免費人臉識別SDK 讓每個APP輕松擁有短視頻AR特效
你所知道的人臉識別行業
提到人臉識別，大家會聯想到商業支付、身份識別、廣告投放、人機交互、系統公安等等眾多生活場景。雖然這項技術的研究始于20世紀60年代，但是在近年這個課題才愈發活躍。以日常生活中比較常見的場景——社交互動為例，通過人臉識別、AR特效、動圖元素的支持，可以幫助用戶打破社交壁壘，更立體化、個性化、趣味化的表達自我和分享生活點滴。
市面上已經有的人臉識別SDK多數費用高昂，動輒幾十萬，而某些廠商號稱免費，其實也是基于網絡API的調用，并不適合在移動端錄制短視頻時使用，也就無法應用在社交場景之中。這讓很多想在APP中添加短視頻AR特效的團隊望塵莫及。
阿里云聯合手淘 推出人臉識別免費SDK
阿里云通過整合集團資源，將手淘團隊自研的人臉識別SDK和阿里云短視頻SDK深度融合，真正做到了不依賴于網絡API的實時檢測、識別、跟蹤。目前，官網上的專業版短視頻SDK已經擁有了手淘自研的人臉識別功能，實現了人臉識別+AR動態貼紙的完整體驗，結合原有的短視頻采集、導入裁剪、編輯、合成、極速上傳、媒資管理、視頻轉碼、分發加速、播放等全鏈路能力，阿里云可以為創業者們提供一站式解決方案，讓每個APP輕松實現短視頻AR新玩法。
關鍵技術介紹及算法性能測速
我們來看看具體的應用場景和技術是怎樣的，用戶在客戶端進入拍攝畫面后，可以自行選擇搭配動態貼紙等個性化素材，實現AR特效，使短視頻打造出科幻、賣萌、惡搞等不同的效果。其中主要涉及到的是人臉檢測、關鍵點定位、追蹤等核心技術。
第一，人臉的檢測是用于定位視頻中的人臉，同時檢測多張人臉和處理多角度、部分遮擋人臉等復雜情況也在這一步妥善處理，從而快速、準確的找到人臉。
第二，人臉的關鍵點定位，則是用于已知人臉所在位置的基礎上，自動標注人臉的輪廓、五官位置，比如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、耳朵等關鍵位置。阿里云提供人臉識別關鍵點個數多達68個，可以更準確的追蹤五官，保證用戶的體驗。
第三，AR特效美化，根據已知的關鍵點位置，搭配上用戶所選的動態貼紙，并根據捕捉不同的面部動作來變換AR特效，達到真實互動。
第四，人臉追蹤，視頻是動態而非靜止的，當用戶臉部移動、轉動時，阿里云SDK可以實現對關鍵點的追蹤，可識別姿態范圍為yaw±60°，pitch±45°，roll±45°，精準的捕捉動作，持續追蹤動態貼紙和AR特效。阿里云人臉識別SDK具有準確度高的特性，通過68個關鍵點檢測和以上技術，實現平均錯誤率低于 5%，出現“對不上”這種尷尬場面的概率極低。據悉，阿里云未來也會推出商業版人臉識別的高級功能，滿足更高級客戶的需求。
在性能方面，阿里云人臉識別算法和其它廠商算法在測速上的區別如下：
注：以上測試480p的最小人臉尺寸為48*48（px）；720p的最小人臉尺寸為72*72
從上表可以看出，本人臉識別算法在同樣機型、同等測試對象的條件下，測速表現大幅優于業內友商。經過阿里云集團手淘億級日活躍用戶產品的考驗，性能方面毋庸置疑。由于該算法也應用于手淘相關業務之中，所以后續的迭代、維護都會有強有力的保障。
阿里云人臉識別SDK的免費開放，給短視頻行業帶來了無限的可能性。基于阿里云，創業者和用戶們都有了更多新鮮的玩法，創新機遇隨之而來，希望整個行業能產生更多元、更深入的探索。
